Криптовалюта Bittensor: монетизация моделей машинного обучения через блокчейн

Bittensor представляет собой децентрализованный протокол, который изначально разработан для моделей ИИ и систем машинного обучения. В настоящий момент представляет собой крупный маркетплейс с децентрализованной схемой обмена различными ресурсами. Площадка объединяет разработчиков и пользователей, позволяя совместно создавать и тестировать уникальные алгоритмы ML. Также предусмотрены инструменты для обучения новых моделей и вспомогательные функции для отслеживания результата.

График курса

Основная информация

Bittensor основана специалистами компании OpenTensor, на начальном этапе использовался формат парачейна Polkadot. Однако в марте 2023 года платформа была успешно переведена на собственную сеть Nakamoto. Это был вынужденный шаг, поскольку зависимость от Polkadot ограничивает возможности для проведения сложных ML-вычислений. Новая сеть изначально адаптирована для работы с определенными задачами, что позволило повысить эффективность всей платформы.

Разработчикам удалось развернуть уникальную экосистему, которая включает большое количество подсетей для реализации отдельных задач. Есть собственный API, который позволяет производить полноценную интеграцию со сторонними решениями. В справочном разделе доступна вся необходимая информация, есть готовые решения и примеры для адаптации в собственные проекты. Компании удалось также сформировать лояльное сообщество, которое непосредственно заинтересовано в успешном развитии проекта.

В настоящее время такие платформы востребованы, поскольку в сфере машинного обучения наблюдается монополизация. Для качественного обучения необходим огромный массив подготовленных данных и специализированное оборудование. Доступ к ним обычно имеют только крупные корпорации, что сильно осложняет развитие небольших проектов. У небольших компаний просто отсутствует возможность самостоятельно подготовить необходимую инфраструктуру для дальнейшего обучения новых моделей.

Такие площадки и позволяют отдельным командам получить доступ к нужным ресурсам для дальнейшей работы. При этом обеспечивается поддержка на всех ключевых этапах, включая проектирование и дальнейшую монетизацию. Доступны структурированные данные для обучения, инструменты для проверки полученного результата и дальнейшего развития. В дальнейшем компания планирует расширить список функций и возможностей.
Практика показывает, что от таких сервисов выигрывают все стороны. Разработчики получают доступ к необходимой инфраструктуре, в дальнейшем обеспечивается возможность монетизировать свой труд. Рядовые пользователи также получают сразу несколько эффективных инструментов для получения прибыли. Можно использовать стейкинг или вкладывать средства в монету TAO, ожидая роста курса.

Bittensor уже можно использовать для самых разных задач. Это может быть обработка фото и видеоконтента, анализ данных, перевод на другой язык, генерация текста и так далее. Накоплен значительный массив готовых решений, есть система поиска. Предусмотрен справочный раздел с удобной навигацией, материалы постоянно обновляются.

Ключевые особенности Bittensor:

— объединение отдельных моделей машинного обучения и возможность обмена данными между ними;
— механизм консенсуса Proof of Intelligence (в основе лежит доказательство интеллекта) обеспечивает нужный алгоритм стимулирования, что положительно влияет на платформу в целом;
— служебный токен TAO можно использовать в качестве средства оплаты за внутренние ресурсы, доступа к управлению и получения пассивного заработка за счет стейкинга.
— используемый протокол позволяет решать критические проблемы развития ИИ, а также обеспечивает доступ к необходимой инфраструктуре.

Техническая реализация

Используемый алгоритм консенсуса (PoI) обеспечивает ряд важных преимуществ. Для распределения вознаграждений в первую очередь оценивается полезность вкладов в обучение, а также параметры качества. При этом вовлеченные аппаратные ресурсы и размер стейка роли не играют, что и обеспечивает справедливую схему работы. Это позволяет исключить фактор использования специализированного оборудования для резкого увеличения прибыли.
Сама сеть состоит из отдельных узлов (майнеров), которые работают с предсказаниями и проводят непосредственное размещение моделей. Такие узлы могут обмениваться необходимыми данными через приложения Bittensor, отдельная подсистема обеспечивает необходимую координацию в масштабах всей экосистемы.

Для регистрации новых участников используется уникальный горячий ключ, при этом оплачивается комиссия или решается отдельная задача PoW. После регистрации нового узла производится его распределение в подходящую сеть с учетом его особенностей. К примеру, это может быть анализ данных, работа с естественными языками и так далее.
Для поддержки целостности сети используется классическая схема с валидаторами, которые оценивают точность полученных предсказаний и анализируют качество полученного результата. Это позволяет обеспечить надежный обмен данными и необходимый уровень защиты.
В роли отдельного компонента экосистемы выступают майнеры, которые производят обработку запросов от клиентов. Для передачи полученных предсказаний используется одноранговая сеть, что облегчает дальнейшую масштабируемость платформы.

Токен TAO

В качестве основы системы стимулирования используются токены TAO. Именно они используются для выплаты вознаграждений валидаторам и майнерам с учетом проделанной работы. Предусмотрена обернутая монета wTAO, которая обеспечивает полную совместимость с Ethereum.

В общей сложности будет сгенерирован 21 миллион монет, аналогичная схема используется для монет BTC. Выпуск растянут на значительный период, что позволит избежать давления на курс. Новые токены поступают в виде вознаграждений отдельным участникам. Обеспечивается необходимый уровень дефицита, также используются другие механизмы для поддержания курса.
Также используется нестандартная модель соревнований между отдельными подсетями. Группы, которые показали лучшую эффективность, получают более высокое вознаграждение. Это стимулирует разработчиков постоянно улучшать свой продукт для повышения ключевых параметров.

Перспективы

Сервисы на базе ИИ продолжают активно развиваться и интегрироваться во все новые сферы. Одновременно растет и потребность в новых моделях и вспомогательных инструментах. Однако в определенный момент сложилась ситуация, когда необходимая инфраструктура и вычислительные ресурсы были сконцентрированы у небольшого количества крупных компаний. Небольшие стартапы просто не имели возможность сформировать собственный массив данных для обучения.

В этот момент и стали появляться площадки, которые позволяли рядовым пользователям и командам объединить усилия для совместной разработки нужных проектов.
Пока сложно сказать, сможет ли проект в дальнейшем выйти в лидеры в выбранной сфере. Это обусловлено тем, что в секторе уже наблюдается достаточно высокая конкуренция – ранее уже были запущены аналогичные сервисы, некоторые из них достаточно популярны.