FET: технический обзор, перспективы и руководство по купле-продаже

Fetch представляет собой децентрализованную платформу, которая позволяет отдельным программным модулям максимально эффективно выполнять различные задачи в сфере экономики. Это может быть сопровождение услуг, передача информации и так далее. При этом пользоваться системой могут как частные лица, так и компании разного уровня. Важную роль в созданной экосистеме играет нативный токен FET, который используется для выплаты вознаграждений и оплаты доступа к отдельным инструментам. Это стандартная практика для современных децентрализованных платформ, которая позволяет обеспечить стабильную работу всех компонентов.

Общая информация

Управляющий состав:

Хумаюн Шейх. Занимает пост генерального директора, имеет обширный опыт в торговой сфере, ранее основал платформу DeepMind.
Томас Хейн. Является главным научным сотрудником, известный специалист в сфере машинного обучения и нейросетей.
Тоби Симпсон. Сооснователь и технический директор. Более 30 лет занимается разработкой программного обеспечения, есть немало игровых проектов. Также входил в состав разработчиков DeepMind.

Назначение и технические особенности токена

Монета позволяет пользователям быстро оплачивать услуги, товары или доступ к определенным данным. Используемые технологии обеспечивают полноценное бесшовное взаимодействие устройств в пределах экосистемы. Изначально токен FET был основан на стандарте ERC-20, в дальнейшем команда приняла решение перевести его на собственный блокчейн.
По мере роста популярности монету постепенно добавили в листинг многие крупные биржи, поэтому сложностей с поиском подходящей площадки не возникает. В качестве примера будет приведен алгоритм покупки через биржу Binance.

— если нет учетной записи, необходимо пройти простую регистрацию, запрашивается минимальный набор данных;
— для пополнения баланса можно использовать сторонние сервисы обмена или сделать перевод с другого кошелька;
— после открытия терминала необходимо выбрать торговую пару из списка доступных;
— важно изучить доступную информацию о движении курса, чтобы подобрать оптимальную точку входа в рынок;

— после принятия окончательного решения можно переходить к созданию нового ордера, для этого предусмотрена отдельная панель в интерфейсе.

Когда система обработает заявку, указанная сумма поступит на счет, посмотреть статистику можно на вкладке «Балансы». Аналогично совершается операция продажи, главное выбрать нужное направление торговли.

Преимущества и недостатки

Проверка позволила специалистам выделить следующие плюсы проекта:
— экосистема обеспечивает инновационный подход к обмену информацией между пользователями. Активно используется ИИ для обработки данных и повышения пропускной способности;
— поддержка со стороны Binance. Это позволило ускорить листинг на других биржах, а также повысить уровень доверия;
— в штате компании большое количество опытных специалистов, которые имеют необходимый опыт для запуска таких проектов.

Минусы:

— слабая активность на официальном аккаунте GitHub;
— некоторые этапы дорожной карты реализованы с сильной задержкой;
— более ранние проекты текущего гендиректора Fetch закрылись или имеют серьезные финансовые трудности.

Техническая реализация

В основе технологии Fetch лежит три основных компонента:

— интеллектуальные распределенные книги;
— автономные экономические агенты (AEA);
— открытые экономические рамки (OEF).

Для работы данных компонентов задействованы отдельные системы обучения ИИ, которые позволяют заметно повысить их эффективность. Также для поддержки работоспособности используется популярная модель консенсуса PoW.

Модуль AEA имеет полномочия действовать от имени частных лиц, организаций или отдельных устройств, что обеспечивает высокий уровень гибкости и стабильную работу. Используется подключение к источникам данных и аппаратным системам, что позволяет раскрыть потенциал моделей прогнозирования в контексте детектирования различных проблем. Также использование нейросети позволяет отслеживать ошибки и обучаться на них, что постепенно повышает качество работы системы в целом.

OEF представляет собой инновационную структуру адаптированного моделирования, которая обеспечивает непосредственное хранение массива данных. Основное назначение – обеспечение подсистем AEA инструментами для взаимодействия с другими компонентами. При этом операторы узлов получают вознаграждение за обработку и предоставление актуальных данных.

Во всех уровнях активно используются современные инструменты на основе ИИ. Основные возможности:
— расчет уровня доверия источнику данных;
— определения уровня правдивости транзакции;
— возможность оперативно корректировать алгоритм сбора данных с учетом особенностей развития рынка.

Нейросети и модели на их основе развиваются уже много лет, накоплена обширная теоретическая база. После адаптации к новой платформе реализовано глубокое обучение и анализ протекающих процессов. Система способна запоминать промежуточные результаты и формировать новые связи в нейронных сетях. Обнаруженные ошибки анализируются и используются для дополнительного обучения.

Кошельки

На момент обзора компания не анонсировала собственный кошелек для работы с токеном. Однако сложностей с поиском стороннего решения не возникает, поскольку монеты используют распространенный стандарт ERC-20. Пользователю главное заранее определить, какой тип кошелька лучше подойдет для текущих задач. Онлайн-версии удобны для быстрого доступа к небольшим суммам, для длительного хранения накоплений лучше использовать физические устройства.

Майнинг

Платформа использует протокол консенсуса uPoW, который имеет ряд важных преимуществ перед классическим PoW. В частности, традиционная схема подразумевает требование последовательно загружать каждый блок и в порядке очереди добавлять его в блокчейн. Такая схема увеличивает время обработки и значительно повышает затраты на электроэнергию.
В данном случае для признания транзакции корректной достаточно подтверждения двух узлов. Освободившиеся ресурсы используются для обучения моделей ИИ. Тесты в реальных условиях показали, что такая структура позволяет обеспечить хорошую эффективность и масштабируемость, что также важно в современных системах.

Перспективы

Старт проекта был достаточно неоднозначным, многие специалисты критиковали проект за непрозрачность и недостаточность информации. Представленная дорожная карта выглядела слишком амбициозно, даже рядовые пользователи начали сомневаться, что указанные сроки будут соблюдаться.

Однако постепенно разработчикам удалось переломить ситуацию, основные недочеты были исправлены. В целом выбранное направление сегодня достаточно востребовано, поскольку во многих сферах сегодня требуется обработка больших массивов информации. При этом современные платформы не всегда обеспечивают необходимую гибкость и производительность.
В настоящее время пока сложно прогнозировать, сможет ли сервис занять в дальнейшем прочные позиции на рынке. В данном направлении уже работают и другие компании, некоторые проекты достаточно успешны.